Згідно з повідомленнями fortune, у понеділок Arm представила останній процесор Cortex-M (M55) та мініатюрний нейронний процесор (NPU) Arm Ethos-U55.
Як і в попередньому поколінні, новий Cortex-M55 є вбудованим процесором Arm. На сьогоднішній день партнери Arm виробили понад 50 мільярдів чіпів на основі дизайнів Cortex-M. Нові процесори є більш потужними та більш енергоефективними, але головний акцент Arm зроблений на машинному навчанні можливостей чіпа. Зрозуміло, що M55 - це перший процесор, заснований на технології Arm Helium для прискорених векторних обчислень, і запускає ML-моделі в 15 разів швидше, ніж попереднє покоління.
У минулому таких мікросхем часто бракувало достатньої обчислювальної потужності для ефективного виконання функцій машинного навчання. Натомість більшість із цих завдань має бути виконано на чіпсах потужної потужності, таких як Arm's Cortex-A серії, яку веде більшість смартфонів у світі.
Arm Ethos-U55 NPU розроблений для прискорення машинного навчання, тоді як дизайн U55 буде більш спрощеним і працюватиме лише з новими процесорами Cortex-M, такими як M55, M33, M7 і M4. Арм зазначив, що за допомогою цих двох мікросхем завдання машинного навчання може працювати в 480 разів швидше, ніж мікросхема Cortex M, що використовується в тесті на еталон. (Перше 15-кратне збільшення швидкості відбувається від M55, а комбінація з Ethos-U55 приносить додаткове збільшення в 32 рази.) Використання цих двох мікросхем одночасно також може збільшити енергоефективність в 25 разів, що є Для багатьох обладнання, що працює на батареях, важливо.
Діпті Вачані, старший віце-президент Arm та генеральний менеджер з автомобільного та IoT бізнесу, заявив, що дозволяти штучному інтелекту працювати на пристроях з відносно малою потужністю, а не підтримувати постійне спілкування з хмарними центрами обробки даних є критично важливим для безпеки даних та конфіденційності. важливий. В даний час більшість навантажень AI працює в цих центрах обробки даних.
Вона також сказала, що уможливлення штучного інтелекту працювати на непідключених пристроях відносно малої потужності має вирішальне значення для створення підключених автомобілів, надання можливості самостійного керування автомобілями та впровадження машинного навчання на медичні пристрої.
Арм сказав, що сам M55 зможе виконувати завдання машинного навчання, починаючи від дуже простого виявлення вібрацій (навіть Cortex-M попереднього покоління) до виявлення цілей у зображеннях. У поєднанні з Ethos U55 він може виконувати завдання вищого рівня, такі як виявлення конкретних жестів, визначення того, чи відповідають ваш відбиток пальця або риси обличчя біометричним засобам, які вже зберігаються на пристрої, або навіть розпізнавання голосу. Однак більш обчислювальні завдання, такі як класифікація найрізноманітніших об'єктів або розпізнавання облич із відео в режимі реального часу, все ж потребують більш енергозатратних та дорогих чіпів.